如何通过车辆外观特征进行识别？

通过车辆外观特征进行识别，主要依赖于图像识别与机器学习技术。常见的特征包括车身颜色、车型、品牌标志、车灯形状、车牌号等。首先，利用摄像头采集车辆图像，然后通过图像处理算法提取关键特征。例如，颜色分割可识别车身颜色，轮廓检测可判断车型，深度学习模型可识别品牌和型号。此外，车牌识别是重要环节，常采用OCR技术进行字符识别。结合多种特征，系统可提高识别准确率。该技术广泛应用于交通监控、停车场管理及安防领域，有助于提升交通效率与安全性。

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