导读 图像分类和 3D 物体检测都被认为是向前迈出的基础步骤，尤其是在自动驾驶汽车技术方面——因此现代汽车对该项目感兴趣。通过在量子计算机...
图像分类和 3D 物体检测都被认为是向前迈出的基础步骤，尤其是在自动驾驶汽车技术方面——因此现代汽车对该项目感兴趣。通过在量子计算机上使用更高效的机器学习，您最终可以比使用经典系统更快、更准确地处理大量数据。
IonQ 已经开始对 43 种不同类型的路标进行分类，不仅使用其量子处理器，而且在将图像编码为量子状态方面取得了突破。下一阶段将看到 IonQ 将其机器学习数据应用到现代的测试环境中，帮助这家韩国品牌模拟各种真实场景。
IonQ 总裁兼首席执行官 Peter Chapman 表示：“我们很高兴扩大与现代汽车的现有关系，专注于下一代移动性的另一个关键方面。”“从电动汽车的电池研究合作到自动驾驶的图像分类和物体检测研究，我们希望看到量子计算机成为开发新型交通解决方案中更加不可或缺的一部分。”
在 3D 物体检测方面，现代和 IonQ 将寻求开发量子技术，扩大他们在道路标志上所做的工作，以包括行人等其他物体和骑自行车的人。IonQ 最新的量子计算机 IonQ Aria 将负责处理这项任务，据说与传统方法相比，它的效率更高，成本更低。
Aria 拥有 20 个算法量子位，据说是业界最强大的量子计算机，基于标准的面向应用的行业基准。